PTV Vissim是一款专业的交通仿真分析软件，主要用于城市道路、公共交通以及复杂交通系统的模拟研究。软件可以对车辆、行人、公交线路、交通信号等多种交通因素进行微观仿真，帮助交通规划人员分析道路运行状态、评估方案效果并优化交通组织。

PTV Vissim支持2D和3D可视化模拟，内置丰富的车辆模型和交通行为模型，可以模拟不同道路条件、车流变化以及信号控制方案。用户可以通过软件分析拥堵情况、车辆延误、排队长度等数据，广泛应用于交通规划、道路设计、智能交通研究等领域。

软件特色

1、真实模拟交通流和多模式出行场景。

2、测试 信号控制方案 和交叉口运行效果。

3、分析 交通流与行人之间的相互作用。

4、以2D和3D方式展示交通流和拥堵情况。

5、使用 示例项目、教程和专业资源开展工作。

PTV Vissim如何旋转路网

在路网编辑器中，您可以旋转路网及其路网对象。这些还包括静态3D模型、3D信号灯头、关键帧（具有视角的摄像头位置）和背景。正值按逆时针方向旋转路网。负值按顺时针方向旋转路网。

1、在 编辑 菜单上，点击旋转路网。

2、在 角度字段中输入期望的角度值。

PTV Vissim应用范围

1、对比节点形状

对不同的节点形状建模。

模拟不同节点变量的交通情况。

考虑不同交通方式（汽车、有轨交通、自行车、行人）之间的相互作用。

考虑 LOS、延迟或排队长度，分析大量规划方案。

图形化显示交通流。

2、交通发展规划

对城市发展方案的后续效果进行建模和评估。

能够支持施工现场进行调整和协调。

通过建筑物内外的行人仿真从中受益。

针对停车情况，模拟搜索停车场、停车场规模及其影响。

3、容量分析

接近现实地描绘出复杂节点系统的交通流。

考虑提高交通负荷的影响、节点与不规则间隔时间之间的交错交通流，并将其图形化显示出来。

4、交通控制系统

在微观层面研究并可视化显示交通情况。

基于大量交通特性参数（例如：速度、排队长度、行程时间、延误时间），分析仿真情况。

考虑交通相关控制和更换交通指示牌的影响。

研发提高交通流的措施。

5、信号系统和配时方案研究

模拟信号控制节点的运输需求场景。

借助高效的数据输入和复杂算法分析交通促动控制。

在施工之前，制定并模拟施工现场和疏导交通的信号计划。

Vissim 可以提供大量的测试功能，用于检验信号控制影响。

6、公共交通仿真

可对公交车、有轨电车、地铁和城市铁路交通以及通勤铁路运营的全部细节进行建模。

分析具体行车措施，借助集成的工业标准系统改善信号控制机的工作影响。

模拟并比较多种方案，同时可视化显示专用公共交通车道和不同公交车站的不同线路（临时规划阶段期间）。

测试并优化具有公交优先权的可切换式交通促动信号控制机（实施规划期间）。

PTV Vissim常见问题

1、PTV Vissim对交叉口和环岛的建模有多准确？

PTV Vissim采用心理物理的Wiedemann车辆跟踪模型和真实变道，提供了同级最高的高保真微观交通模拟;准确性最终取决于声波几何形状、需求输入以及对现场数据的校准。

对于无信号的移动和环岛，冲突区域（以及必要时的优先规则）通过广泛的校准选项获得优先通行权和间隙接受度，对于信号化交汇处，PTV Vissim支持固定时间控制以及车辆感应信号控制，并与SCATS、SCOOT和Econolite EOS等多种主流控制器集成，提升操作真实性。

多模式行为在一个网络内处理，PTV Viswalk在需要时加入高级行人动态。

为了网络一致性和快速搭建，尤其是在复杂的环岛，PTV Visum → PTV Vissim（ANM）交换将关键属性和定义从宏观模型转移到微观模型。

2、像PTV vissim这样的交通模拟工具如何处理非机动车交通？

在PTV Vissim中，非机动用户在多模态微观交通模拟中被原生建模。骑行者和微出行可以定义为车辆类型（包括非车道行为），而行人则通过PTV Viswalk（社会力模型）完全集成在PTV Vissim中进行模拟。

斑马线互动使用冲突区域、优先规则、行人信号组和探测器来捕捉让行和信号过错处的行为。

对于城市工作流程，ANM有助于转移需求和地形，使自行车/步行流动与规划模型保持一致。

3、PTV Vissim如何在高速公路和高速公路规划中应用？

PTV Vissim通过在逼真的微观交通模拟下测试合流、交织、车道变换和互通立交布局，支持走廊级公路规划。它包括内置匝道计量系统（ALINEA），用于评估主线占用率、匝道释放率和排队回流情况，以及管理车道/高乘车/收费决策模型，用于研究车道选择、出入口控制和性能优势。

规划人员通过排队长度、延误和出行时间等关键绩效指标量化瓶颈和拥堵热点，以比较替代方案和分阶段。为了网络一致性，ANM通过传输需求和转动数据进行详细的微观仿真。

4、PTV vissim可以用于自动驾驶车辆仿真和ADAS测试吗?

是的。PTV Vissim支持自动驾驶模拟和ADAS测试，采用专用行为模型，包括用于纵向控制的高级巡航控制（ACC）算法和用于横向控制的自动变道（ALC）算法。

它允许由人力驱动的Wiedemann车辆与配备ACC/ALC的车辆混合车队，同时反映不同程度的自动化和分队编制。你可以调校多种驾驶参数（例如，车道变换逻辑），以反映不同类型的自动驾驶，并将PTV Vissim作为闭环测试环境与外部控制器或驾驶模拟器结合，使用附加接口。

与基于场景的方法不同，由于微观交通模拟中的智能参与者能够独立做出决策，并与交通基础设施和被测系统互动，无需为每个操作编写脚本。你只需设置大规模交通场景，让场景从模拟中动态演变。

对关键事件的检测可以识别安全关键场景，并以OpenSCENARIO文件形式导出，用于场景挖掘和重模拟。